Data Science do zero: noções fundamentais com Python
Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ― bibliotecas, frameworks, módulos e kits ―, você também deve compreender as ideias e os princípios da área.
Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.
Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science.
Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados.
Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.
• Faça um curso intensivo de Python
• Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ― e saiba como e quando aplicar essas operações no data science
• Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados
• Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina
• Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos
• Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados
“Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.” ― Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook
“Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina.
Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.” ― Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon
“É bem difícil traduzir os conceitos do data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.” ― William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub
Sobre o Autor
Joel Grus atua como engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence e já trabalhou como engenheiro de software no Google e cientista de dados em várias startups.
Ele mora em Seattle e sempre participa de encontros dos profissionais da área. Joel também mantém um blog com posts esporádicos ( joelgrus. com), além de manter ativa sua conta no Twitter (@joelgrus).
Detalhes do produto
- Editora : Alta Books; 2ª edição (19 março 2021)
- Idioma : Português
- Capa comum : 416 páginas
- ISBN-10 : 8550811769
- ISBN-13 : 978-8550811765
- Dimensões : 16 x 2 x 23 cm
Sobre o Livro: Data Science do zero: noções fundamentais com Python
Data Science do zero: noções fundamentais com Python
O livro Data Science do zero: noções fundamentais com Python, do autor Joel Grus, é uma excelente opção para quem quer aprender os fundamentos da ciência de dados usando a linguagem Python.
O livro é dividido em duas partes: a primeira parte aborda os conceitos básicos da ciência de dados, como coleta de dados, limpeza de dados, análise exploratória de dados e modelagem preditiva.
A segunda parte do livro se concentra na implementação desses conceitos em Python, usando bibliotecas como NumPy, Pandas e Scikit-Learn.
O livro é escrito de forma clara e concisa, e o autor faz um bom trabalho de explicar os conceitos complexos da ciência de dados de forma acessível.
As explicações são acompanhadas de exemplos práticos, que ajudam o leitor a entender como os conceitos podem ser aplicados no mundo real.
Um dos pontos fortes do livro é a abordagem abrangente dos conceitos de ciência de dados.
O livro cobre uma ampla gama de tópicos, desde a coleta de dados até a modelagem preditiva, passando pela análise exploratória de dados e pelo aprendizado de máquina.
Essa abordagem abrangente torna o livro uma excelente fonte de referência para qualquer pessoa que esteja interessada em aprender mais sobre ciência de dados.
Outro ponto forte do livro é a sua abordagem prática. O livro não se limita a explicar os conceitos teóricos da ciência de dados, mas também fornece ao leitor as ferramentas e técnicas necessárias para aplicar esses conceitos no mundo real.
Essa abordagem prática é essencial para quem quer aprender a ciência de dados de forma efetiva.
Em geral, Data Science do zero: noções fundamentais com Python é um excelente livro para quem quer aprender os fundamentos da ciência de dados usando a linguagem Python.
O livro é bem escrito, abrangente e prático, e é uma excelente fonte de referência para qualquer pessoa que esteja interessada em aprender mais sobre ciência de dados.
Avaliação
- Pontos fortes:
- Abordagem abrangente dos conceitos de ciência de dados
- Abordagem prática
- Explicações claras e concisas
- Exemplos práticos
- Pontos fracos:
- O livro pode ser um pouco avançado para iniciantes
Recomendação:
O livro é recomendado para:
- Estudantes e profissionais que querem aprender os fundamentos da ciência de dados
- Pessoas que querem aprender a aplicar a ciência de dados no mundo real
- Pessoas que querem aprender a usar Python para ciência de dados
